Практика показывает, что необходимо быть осторожным при замене программистов на языковые модели (LLM). Недавно миллиардер и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что к 2025 году ИИ-агенты должны были полностью заработать. Многие компании принялись за эту идею. ИИ-инструменты появились в поиске Google, в офисных программах Microsoft, в чатах большинства сервисов. Фирмы начали увольнять программистов, готовясь заменить их несколькими ИИ-кодерами. Увольняли целые отделы в Европе, США и России, особенно в конце прошлого и начале текущего года.
Однако, несмотря на всеобщий ажиотаж, можно сказать, что прогноз Альтмана не оправдался. Исследования показали, что даже лучший ИИ-агент (от Anthropic) смог выполнить только 24% типичных задач. При этом стоимость поддержки и оплата за серверы оказались выше ожиданий.
Согласно опросу компании Gartner, более половины генеральных директоров теперь говорят, что откажутся к 2027 году от планов значительного сокращения персонала службы поддержки клиентов. И это касается обычных задач, которые, казалось бы, должны решаться ИИ.
В общем, пена уходит. Пиарщики вынуждены пересматривать свои заявления о том, что ИИ "превзошел автоматизацию". Теперь они используют такие фразы, как "гибридный подход" и "трудности перехода", чтобы объяснить, что компаниям все равно нужны люди, управляющие процессами. Много людей.
"Человеческий фактор остается важным во многих взаимодействиях, и организациям необходимо находить баланс между технологиями и человеческой эмпатией", - заявила Кэти Росс, старший директор Gartner по анализу обслуживания клиентов.
По данным IT-компании GoTo и исследовательского агентства Workplace Intelligence, 62% офисных работников считают, что шум вокруг ИИ значительно преувеличен. Большинство используют только бесплатные инструменты, такие как ChatGPT, и говорят, что не стали бы их использовать, если бы они были платными.
Среди руководителей скептиков ИИ было меньше - 49%. Но за последние полгода их число увеличилось.
Примеров отказа от нейросетей в пользу сотрудников много:
- финансовый стартап Klarna из Швеции сократил штат на 22% в 2024 году, уволив 700 человек. Он заменил их ИИ-ассистентами, ожидая экономии в $40 млн в год. Однако в мае 2025 года компания вернула всех уволенных сотрудников из-за снижения качества обслуживания.
- корпорация IBM автоматизировала часть своего HR-подразделения, внедрив виртуального сотрудника "AskHR". Однако ИИ не справился с задачами, требующими эмпатии и личного взаимодействия, поэтому компания вернула несколько тысяч сотрудников.
- образовательная платформа Duolingo постепенно сокращала число внештатных работников в пользу ИИ, но была вынуждена вернуть их из-за негативной реакции пользователей.
Все эти случаи показывают, что массовая замена сотрудников на ИИ оборачивается для компаний неудачами и вынужденным откатом. ИИ не способен заменить опытных специалистов и даже замедляет их работу.
Разработка программного обеспечения требует комплексных навыков, которые ИИ пока не может полностью заменить. Пока нет ясных признаков того, что ИИ сможет самостоятельно создавать сложные программы. Компании продолжают делать громкие заявления, чтобы привлечь финансирование, но пока реальность отличается от обещаний.
Комментариев нет